Demostración de las funciones de análisis de NUMA sobre un dataset público
de personalidad (IPIP-50, 50 ítems agrupados en cinco dimensiones OCEAN).
Todos los cálculos corren en tu navegador — nada se envía a ningún
servidor. Los datos no son editables en esta demo; en la aplicación
completa se cargan desde una plantilla Excel/CSV.
Vista completa del dataset importado. Los valores son las respuestas
originales del participante en escala Likert 1–5, sin transformar. El
reverse coding se aplica automáticamente al calcular
puntuaciones por dimensión en las pestañas de análisis.
Página de —
Descriptivos por dimensión
Estadísticos resumen para cada una de las cinco dimensiones del Big Five.
Puntuación de cada sujeto = suma de sus 10 ítems (rango teórico 10–50),
con reverse coding aplicado según codebook IPIP.
Dimensión
N
Media
DE
Mediana
Q1
Q3
Min
Max
Distribución de puntuaciones
Histograma de la puntuación total por dimensión sobre los 2577 sujetos
de la muestra. Permite detectar sesgos, colas y multimodalidad.
Correlaciones entre dimensiones
Matriz de correlaciones de Pearson entre las cinco dimensiones. Valores
próximos a cero indican independencia; positivos, co-variación en el
mismo sentido; negativos, co-variación inversa.
Fiabilidad — α de Cronbach
El coeficiente α de Cronbach mide la consistencia interna de cada
subescala (10 ítems). Valores > 0.80 se consideran buenos, > 0.70
aceptables. Valores bajos sugieren revisar ítems.
Dimensión
k (ítems)
α
Interpretación
PCA + Clustering K-Means
Los sujetos se proyectan en un espacio 2D usando las dos primeras
componentes principales, y se agrupan en k perfiles por
K-Means. Muestra estructura latente en la muestra.
Componente
Varianza explicada
Apertura
Respons.
Extraversión
Amabilidad
Neurot.
Regresión lineal simple
Ajusta un modelo lineal Y = a + b·X entre dos dimensiones
elegidas por ti. Muestra scatter, línea de regresión, coeficientes,
Pearson r y R².
Informe PDF: incluye los 6 análisis con los valores actuales.