Herramientas y proyectos

Kit modular de análisis reproducible para datos experimentales. Tres módulos independientes: clasificación + optimización bayesiana, series temporales de sensores, y análisis de encuestas con clustering y predicción de riesgo. Cada módulo genera informes PDF automáticos.

• Random Forest · Gaussian Process + Expected Improvement
• Series temporales acelerómetro · métricas MVPA / análisis pre-post
• KMeans + PCA · clustering de perfiles · predicción supervisada

Demostración de NUMA aplicada a un test de personalidad Big Five (IPIP-50, N = 2577, dominio público). Recorre las funciones clave de análisis de la aplicación completa sobre datos reales, con exportación de informe PDF generado al vuelo.

• Descriptivos por dimensión · distribuciones · correlaciones
• Fiabilidad α de Cronbach · PCA + K-Means clustering
• Regresión lineal interactiva · export PDF automático